Contentsquare vs. Fullstory: Was passt besser zu dir?

Sowohl Fullstory als auch Contentsquare sind großartige Produkte. Sie wurden allerdings für unterschiedliche Hauptzwecke entwickelt. Fullstory wird meist von Technik- und Daten-Teams für die Bereitstellung reibungsloser Erlebnisse verwendet. 

• Die meisten Nutzenden sind in technischer oder analytischer Kapazität tätig.

• Der häufigste Anwendungsfall ist das Aufspüren und Beheben von Problemen, die Hürden für die Conversion darstellen.

Technik-Teams lieben die Contentsquare-Plattform für diesen Anwendungszweck ebenfalls. Aber was ist mit all den anderen Teams, die der Reihe nach folgende Schritte verstehen müssen:

• Was bringt ihre Kund:innen zum Klicken? 

• Welche Elemente, die sie zur Conversion veranlassen, funktionieren gut?

• Was klappt so gut, dass die Nutzenden immer wieder zurückkommen?

Genau hier geht die Plattform von Contentsquare über Fullstory hinaus. Contentsquare ermöglicht Anwender:innen in allen Rollen, näher an ihre Kund:innen heranzukommen, ihre Websites und Apps auf der Grundlage ihrer Leitstern-KPIs (Key Performance Indicators) zu verwalten, Verhaltensweisen und Reibungspunkte in absteigender Hierarchie zu verstehen, Kunden-Feedback zu sammeln und die Investitionen zu priorisieren, die höchstwahrscheinlich die deutlichsten Auswirkungen auf das Unternehmen haben werden.

TL;DR

Sowohl Contentsquare als auch Fullstory sind effektive Werkzeuge, jedoch auf unterschiedliche Bedürfnisse zugeschnitten.

Contentsquare ist zum Marktführer für Digital Experience Intelligence geworden, weil diese Plattform ein viel größeres Geschäftsproblem für weitaus mehr Teams löst, inklusive – aber nicht beschränkt auf – Nutzende im technischen Bereich.

• Fullstory bedient in erster Linie Technik- und Daten-Teams, die sich auf die Fehlerbehebung zum Schaffen von reibungslosen User Experiences konzentrieren. 

• Im Gegensatz dazu bedient Contentsquare ein breiteres Spektrum von Geschäftsfunktionen, indem es tiefe Einblicke in das Kundenverhalten und die Kundenerfahrung sowohl für Technik- als auch für Business-Teams bietet.

• Contentsquare erleichtert dadurch ein funktionsübergreifendes Zusammenarbeiten und ermöglicht eine proaktive Erlebnisoptimierung. 

• Die vorteilhafteren Features von Contentsquare, z. B. ausführlichere Heatmaps, schrittweises Journey Mapping und eine automatisierte Engagement-Analyse, machen die Plattform zu einem Marktführer im Bereich der Digital Experience Intelligence. 

Für Unternehmen, deren Priorität ein umfassender Erkenntnisgewinn für alle Teams und Regionen ist, ist Contentsquare die empfohlene Wahl, während Fullstory eher für Unternehmen geeignet ist, die ausschließlich technische oder abteilungsspezifische Anforderungen haben.

Was sind die Hauptunterschiede zwischen Contentsquare und Fullstory?

Am besten gehst du bei der Auswahl von deinen Unternehmenszielen aus. Was sind deine größten Herausforderungen in diesem Business? Konzentriere dich auf die Anwendungsfälle, die dich diese Herausforderungen tatsächlich bewältigen lassen. 

Vergleich der Features und Tools von Contentsquare vs. Fullstory

Die Funktionalitäten von Fullstory und Contentsquare lassen sich am besten im Kontext ihrer Use Cases vergleichen, für die sie eine Lösung bieten. Gehen wir sie der Reihe nach durch. 

Use Cases, für die sich sowohl Contentsquare als auch Fullstory gut eignen

Der Anwendungsfall, den Fullstory und auch Contentsquare gleichermaßen gut unterstützen, ist das Aufdecken von Hindernissen, die Kunden davon abhalten, ihre Journey abzuschließen.

Wie lassen sich Hindernisse auf unseren Websites und Apps aufdecken und die zu behebenden Probleme je nach ihren Auswirkungen auf den Umsatz priorisieren?

Sowohl Contentsquare als auch Fullstory sind ausgezeichnet, was Anwendungsfälle im Bereich Digital Experience Monitoring angeht, unterstützt durch Schlüssel-Features wie Session Replay, Error Analysis und Speed Analysis.

Session Replay

Fullstory und Contentsquare stellen beide hoch moderne Session Replays zur Verfügung, mit denen sich individuelle User Journeys auf deiner Website oder App nachbilden lassen.

• Beide Plattformen bieten dir Session Replay Capture für 100 % des Traffics an

• Beide Plattformen ermöglichen das Nachbilden von Sessions auf Desktop, Smartphone, Tablet und Apps.

• Beide Plattformen erleichtern Advanced Support Teams das Lösen eskalierter Probleme, indem sie die exakten Sessions im Zusammenhang mit Kundendiensttickets wiedergeben und den tiefliegenden Problemursachen auf den Grund gehen, bis hinunter zu Fehlern, feingliedrigen Netzwerkdetails, Anfrage-/Antwort-Headern und Textkörpern.

• Beide Plattformen gewährleisten Sicherheit, indem sie es nur autorisiertem Personal ermöglichen, Daten entschlüsseln zu können, die für die Bearbeitung von Kundendienstfragen benötigt werden.

• Auf beiden Plattformen kannst du per Mausklick feststellen, wie häufig ein Fehler auftritt, und die Auswirkungen eines jeden Fehlers auf den Umsatz quantifizieren, damit du bei der Fehlerbehebung Prioritäten setzen kannst.

• Beide Plattformen lassen dich bestimmte Replays und Events mit deinem Team teilen, um Probleme schnell zu lösen, z. B. über Jira, Slack oder Microsoft Teams.

Playback von Experiences in Contentsquare 

Die Hauptunterschiede bei den Session Replays liegen in den erweiterten Features und in der Plattformvernetzbarkeit:

• Nur Contentsquare ordnet die zu beobachtenden Sessions automatisch nach einem Frustrations-Score, sodass du Zeit sparen kannst, indem du dich auf die Sessions konzentrierst, die am aufschlussreichsten sind.  Beim Durchklicken von Funnel-Berichten aus starten die Replays genau bei dem entsprechenden Schritt in der User Journey, sodass Teams keine Zeit damit verschwenden müssen, ganze Sessions zu beobachten.

• Dagegen bietet Fullstory eine andere Möglichkeit, beim Teilen von Session Replays mit dem Team Zeit zu sparen, nämlich indem eine AI das Verhalten in Textform zusammenfasst.

Error Analysis

Sowohl Fullstory als auch Contentsquare sind extrem effektiv für die Fehleranalyse von Websites und mobilen Apps.

• Beide Plattformen haben anpassbare Echtzeit-Alerts für kritische Probleme.

• Beide Plattformen bieten eine Fehlerberichterstattung, die jede Art von technischen Problemen aufzeigt, welche Nutzende daran hindern, ihre Ziele zu erreichen, z. B. API-Fehler, App-Abstürze, Javascript-Fehler, Konsolenbenachrichtigungen und Funktionsfehler. 

• Beide berechnen die potenziellen Auswirkungen eines jeden Fehlers auf den Umsatz, sodass du sehen kannst, wie viel eine Korrektur wert ist – bei Contentsquare heißt das Impact Quantification, bei Fullstory ist es der Conversion-Bericht.

• Beide Plattformen erleichtern das Einreichen von Tickets über Jira oder das Aktivieren von Teams über Slack und Microsoft Teams.

Du erhältst aber noch einige zusätzliche Features, wenn du dich für Contentsquare entscheidest, darunter: 

• Nur Contentsquare bietet eine rückwirkende Textsuche, die es Teams ermöglicht,

  • alle Fälle zu erfassen und zu quantifizieren, bei denen Website-Nutzende unerwartete Fehlermeldungen jeglicher Art erhalten haben, z. B. „Oh, da ist etwas schiefgelaufen”,

  • zu visualisieren, wie Nutzende diese Nachrichten erleben, und

  • Informationen zu erhalten, die den Technik-Teams nicht schon von ihren APM-Tools wie Dynatrace, Datadog usw. bekannt waren.

• Nur Contentsquare ermöglicht mit einem einzigen Klick eine Impact-Quantifizierung von Verhaltensweisen und Fehlern direkt vom Session Replay aus. 

  • Irgendwelche Probleme oder Fehler entdeckt? Wähle einfach die Probleme oder Verhaltensweisen aus, die dazu geführt haben, und quantifiziere sie mit einem Klick, um zu sehen, wie viele weitere User:innen dieselben Schwierigkeiten haben.

  • Contentsquare vergleicht automatisch das Segment der Kund:innen, bei denen das Problem auftritt, mit dem Segment derjenigen, bei denen es zu diesem Zeitpunkt nicht auftritt, um den tatsächlichen Impact der Problematik zu berechnen.

  • Dies ermöglicht es den Teams, von Einzelfällen aus breitere Schlüsse zu ziehen und die Probleme zu priorisieren, die für das Unternehmen und die Kunden tatsächlich ausschlaggebend sind.

Speed Analysis

Contentsquare und auch Fullstory helfen dir dabei festzustellen, wo genau die Website so langsam ist, dass Nutzende das Interesse verlieren.  

• Sowohl Contentsquare als auch Fullstory bieten Speed Analysis basierend auf Real User Monitoring (RUM, Endnutzerüberwachung) zur Identifizierung von Performance-Problemen bei der Conversion.

Du erhältst aber noch einige zusätzliche Features, wenn du dich für Contentsquare entscheidest:

• Nur Contentsquare bietet zusätzliche Speed-Analyse-Tools, die auf synthetischem Monitoring, d. h. auf Labortests, basieren. Die Teams nutzen diese, um

  • neue Produktversionen auf ihre Geschwindigkeit zu testen, bevor sie sie auf den Markt bringen, um kostspielige Fehler zu vermeiden. 

  • Produktionserfahrungen automatisch auf Geschwindigkeit zu messen, um Alerts bei Performance-Einbußen zu erhalten. 

  • automatische Tipps darüber zu erhalten, was die Performance beeinträchtigt und wie du sie beschleunigen kannst. 

Die Tiefe und Breite der Funktionalitäten für Anwendungsfälle rund um Digital Experience Monitoring, die beide Plattformen bieten, machen deutlich, warum Technik-Teams Contentsquare und Fullstory zunehmend nutzen, um einen reibungslosen Betrieb sicherzustellen.

Was Contentsquare besser kann als Fullstory (und warum das wichtig ist)

Die Experience-Optimierung ist ein Teamsport, an dem nicht nur Technik-Teams beteiligt sind, sondern auch Produkt-, Design-, Marketing-, Digital-/E-Commerce- und Datenteams. Während Session Replays für technische Teams, die sich mit Problembehandlungen beschäftigen, großartig sind, erfordern die Anwendungsfälle aller anderen Teams skalierbarere Methoden. Damit können diese Erkenntnisse erhalten, die über das reine Betrachten von Experiences in reihenweisen Session Replays hinausgehen. 

Genau hier übertrifft Contentsquares Plattform Fullstory dank einzigartiger Visualisierungen und Metriken auf der Makroebene. Diese Funktionalitäten verwandeln Session Replays in ein effektivere Waffe für alle Teammitglieder, wenn es um das Erkämpfen von Erkenntnissen geht. 

Wie können wir die Marketing-Akquise verbessern, zusätzlich zu einem reinen Beseitigen von Reibungspunkten?

Mit typischen Bounce-Raten von 40 % bis 60 % stehen Marketing-Expert:innen vor einer gewaltigen Herausforderung, wenn sie ihre Ziele bei der Kundengewinnung erreichen wollen. In der Regel haben die Gründe für die Bounce-Raten im Traffic nichts mit Fehlern oder Schwierigkeiten zu tun. Wie können Marketingfachkräfte also nach absteigender Relevanz verstehen, wie Nutzende mit ihren Inhalten umgehen? Was veranlasst sie zum Klicken und warum springen so viele ab? Welche A/B-Tests sind am ehesten geeignet, um Akquisitions-Journeys zu verbessern? 

Eines der schnellsten und einfachsten Mittel für Business-User:innen, um solche Fragen zu beantworten, sind Heatmaps.

Heatmaps

Heatmaps zeigen dir auf einen Blick, wie Nutzende mit deiner Website interagieren. Obwohl beide Plattformen Heatmaps anbieten, gehören die Robustheit, Tiefe und Nutzerfreundlichkeit der Heatmaps von Contentsquare zu den größten Pluspunkten gegenüber Fullstory. 

• Sowohl Fullstory als auch Contentsquare bieten traditionelle Scroll- und Klick-Heatmaps, die bei Analyst:innen beliebt sind.

• Beide bieten Conversion Heatmaps mit Conversion-Raten.

• Mit beiden kannst du Heatmaps nach Belieben filtern und segmentieren.

• Mit beiden kannst du von Heatmaps zu Session Replays wechseln, um Beispielverhalten mit Elementen zu sehen.

Hier enden die Ähnlichkeiten allerdings, denn die Funktionalitäten von Contentsquare gehen sehr weit über diese wesentlichen Grundlagen hinaus, um die alltäglichen Fragen zu beantworten, die Business-User:innen rund um Content Engagement und -Optimisierung haben. 

Heatmap-Vergleiche von Umsätzen und Conversion-Raten in Contentsquare

Eine Scroll-Heatmap von Fullstory 🥱

Das Heatmap-Feature von Contentsquare ist seit einem Jahrzehnt eine Kernfunktion der Plattform und wurde im Laufe der Zeit immer weiter verfeinert. Sie ist eine der meistgenutzten Features der Contentsquare-Plattform und wurde intensiv am Markt getestet. Dies erklärt, warum sie viel robuster als Heatmap-Funktionen von anderen Anbietern ist.

• Nur Contentsquare bietet Live Heatmaps – d. h., du kannst die Chrome-Erweiterung Contentsquare CS Live oder Fullstory Visible verwenden, um deine Website zu durchsuchen und Metriken mit einem Klick zu überlagern.

• Nur Contentsquare bietet Ansichten für Seite-an-Seite-Heatmaps zur Analyse des Besucherverhaltens an, über Segmente wie A/B-Testvarianten oder verschiedene Traffic-Quellen hinweg.

• Die zonenbasierten Heatmaps von Contentsquare bieten weitaus mehr Business-Metriken an als die Heatmaps und Conversion Maps von Fullstory.

  • Metriken zur Zuordnung von Umsatz zu Content-Interaktionen, also Umsatz per Klick

  • Da Kund:innen mit vielen Inhalten in Berührung kommen, die sie zum Klicken verleiten – oder eben nicht –, bietet Contentsquare Metriken für das Zuordnen von Conversions zu Inhalten, die zum Kunden-Engagement beigetragen haben, z. B. Conversion-Rate per Hover,

  • Verständnis und Optimierung des Content Engagement, z. B. Attraktivitätsrate, Hesitation Time (Zögerzeit), Zeit vor dem ersten Klick etc.,

  • Verringerung von Formularabbrüchen, z. B. Abbruchraten, Neuausfüllraten etc.,

  • Erhöhung des Lifetime Value (Kundengesamtwert) , z. B. Kaufquoten über mehrere Sessions und Retention-Raten usw.,

  • Verringerung von Reibung, z. B. Klick-Wiederholungen, die auf Problembereiche hinweisen, und

  • Metriken zum Merchandising, z. B. spezifische Waren-Exposures, wenn die Seiten ein personalisiertes Sortiment zeigen, im Vergleich zu Item Conversions, Hinzufügungen zum Warenkorb, Verkäufen, etc.

• Contentsquare erleichtert die Entscheidung, ob eine Heatmap für eine einzelne URL oder für verschiedene Gruppen von zusammenhängenden URLs erstellt werden soll, während verschiedene Nutzende je nach ihrer Rolle unterschiedliche Gruppierungen wählen können.

• Da sich Seiten im Laufe der Zeit verändern und unterschiedliche Zustände durchlaufen, z. B. offenes vs. geschlossenes Menü, ermöglicht Contentsquare die Auswahl und den Vergleich historischer Schnappschüsse von Seitenzuständen, sodass die für das Management der Website Verantwortlichen „A vs. B“ vergleichen können.

Bei der Wahl zwischen Fullstory und Contentsquare empfehlen wir eine genauere Betrachtung der Geschäftsziele deines Teams und einen gründlichen Blick auf die Heatmaps von Contentsquare, da die jeweiligen Unterschiede extrem sind. Während Technik-Teams Heatmaps nur selten nutzen, sind sie eine der am häufigsten genutzten Features von Business-Teams, um ihre Ziele zu erreichen.

Wie können wir bessere Produkte, Erlebnisse und A/B-Tests erstellen, zusätzlich zur Fehlerbehebung?

Produktteams mangelt es immer an Ressourcen, weshalb sie so stark auf Daten angewiesen sind, um zu entscheiden, welche Punkte ihrer Roadmap priorisiert, verbessert oder fallen gelassen werden sollen. Mithilfe von Analysen sollen nicht nur Hindernisse und Fehler aufgespürt werden, sondern auch Nutzende an jedem Meilenstein der Journey verstanden werden. Ebenso sind folgende Fragen zu verstehen: Was fördert die Akzeptanz? Was bringt die Nutzenden dazu, treue Wiederholungsnutzende zu werden? Was vermissen sie, was sollte einfacher zu verwenden oder zu finden sein?  Was hilft ihnen, den Unterschied zwischen deiner Website vs. deiner mobilen App zu erkennen?

Daher ist der Vergleich der Funktionalitäten von Contentsquare und Fullstory in den Bereichen Journey Discovery und Product Analytics ein wichtiges Kriterium für eine Entscheidung zwischen den Plattformen.

Customer Journey Mapping

Customer Journey Maps veranschaulichen alle Pfade, die Nutzende beim Besuch deiner Website zurücklegen. Sowohl Contentsquare als auch Fullstory verfügen über umfassende Journey-Mapping-Tools:

• Auf beiden Plattformen kannst du nach Journeys filtern und dich zu relevanten Session Replays durchklicken, um mehr Kontext zu erhalten.

Beide Plattformen bieten Methoden zur Exit-/Abbruchanalyse, um die häufigsten Gründe für den Ausstieg zu ermitteln.

Journey Maps in Contentsquare

Contentsquare bietet jedoch fortgeschrittene Features zur Analyse der Customer Journey, die es einfacher machen, unerwartete Customer Journeys zu entdecken:

• Nur Contentsquare visualisiert Journeys als Sunburst-Diagramm, um unerwartete Journeys aufzudecken – die inneren Kreise stehen für die Startseiten, die äußeren Kreise für die Exits und die Farben für die Seitentypen (z. B. Produktdetailseiten oder Kategorieseiten). Diese Visualisierung ermöglicht es Business-Teams auf einzigartige Weise, Journeys schrittweise nachzuvollziehen und stets „den Wald vor lauter Bäumen zu sehen“.

• Nur Contentsquare bietet einen Seite-an-Seite-Vergleich von Journeys – nutze dies etwa, um auf einen Blick die Journeys der User:innen zu vergleichen, bei denen die Conversion erfolgreich bzw. nicht erfolgreich ist. Du wirst sofort die Unterschiede erkennen und kannst mit einem Klick tiefer eintauchen, um den Ursachen auf den Grund zu gehen. 

• Nur Contentsquare bietet verschiedene Ansichten (d. h. Mappings) der Website zu verschiedenen Seitenkategorien für verschiedene Nutzerrollen, sodass die Journeys für alle auf sinnvolle Weise angezeigt werden. Beispielsweise könnte der VP die Journeys über die wichtigsten Website-Abschnitte hinweg betrachten, um das Gesamtbild zu sehen, während das für einen bestimmten Abschnitt zuständige E-Commerce- bzw. Content-Team die Journeys auf einer eher feingliedrigen Seitenebene visualisieren muss, um das „Warum?” hinter dem „Was?” verstehen zu können. 

Produktanalysen

Produktanalysen legen die Performance deines Produkts, deiner Website oder deiner App durch leicht verständliche Diagramme und Metriken offen. Sowohl Contentsquare als auch Fullstory bieten Produktanalysen an, die sich mit ihren jeweiligen Tools zur Verhaltensanalyse integrieren lassen:

• Beide Plattformen erlauben dir das Erstellen von mehreren anpassbaren Produktanalyse-Dashboards für verschiedene Teams und Anwendungsfälle, z. B. ein Akquise-Dashboard für Marketingfachkräfte oder ein Feature-Akzeptanz-Dashboard für das Produktteam.

• Beide bieten Dashboard-Vorlagen für den sofortigen Zugriff auf wichtige Daten ohne Verzögerungen beim Setup.

• Mit beiden kannst du Mobile App Analytics für Android- und iOS-Apps überwachen.

• Beide Plattformen besitzen Tools zur Retention-Analyse, um Abwanderungen zu verringern.

Analyse-Dashboards mit Voice-of-Customer-Tests als Beispiel bei Contentsquare

Es gibt allerdings einige zentrale Unterschiede:

• Nur Contentsquare, unterstützt von Heap, lässt dich Einblicke und Diagramme über einen Chat in einfacher Sprache mit einem AI Copilot generieren. 

• Nur Contentsquare bietet eine Engagement-Matrix, die die Häufigkeit der Nutzung von Features mit der Häufigkeit des Abschlusses von Journeys korreliert.

Chatte mit deinen Analysedaten dank des AI CoPilot von Contentsquare

Obwohl sowohl Fullstory als auch Contentsquare darauf ausgerichtet sind, Produktteams zum Verbessern der Produktentwicklung zu befähigen, sind dies einige der Unterschiede zwischen den Plattformen, die erklären, warum Contentsquare, unterstützt von Heap, ein etablierter Marktführer für Product Analytics ist. 

Wie können wir besser zuhören, wenn wir Feedback gleichzeitig zunehmend automatisch einholen?

Quantitative und qualitative Daten funktionieren zusammen besser und keine der beiden Seiten darf fehlen, wenn das Bild vervollständigt werden soll. Während sowohl Fullstory als auch Contentsquare dabei helfen, Voice-of-Customer-Daten über Integrationen mit VoC-Lösungen von Drittanbietern sinnvoll zu nutzen, ermöglicht nur Contentsquare das native Sammeln von Feedback.  

H4: Voice of Customer

Voice-of-the-Customer-(VoC)-Feedback deckt die Gedanken der Kund:innen noch beim Browsen auf. Es hilft dir, Probleme schneller zu lösen, indem es sich mit Tools wie Session Replays und der Fehlerüberwachung verbinden lässt.

Fullstory lässt sich mit VoC-Tools von Drittanbietern integrieren, bietet aber kein eigenes VoC-Tool – du wirst es mit anderen kostenpflichtigen Tools wie Qualtrics oder InMoment integrieren müssen, um Feedback-Antworten zu sammeln und zu untersuchen. 

Mit der All-in-One-Plattform von Contentsquare hast du die Möglichkeit, bereits eingebaute VoC-Tools zu nutzen oder zu integrieren, einschließlich:

• Surveys – AI-gestützt für jeden Anwendungsfall, etwa Exit-Intent-Umfragen und Net-Promoter-Score-(NPS-)Umfragen.

• Feedback-Buttons – sammle mühelos und jederzeit Feedback mit der kontextbezogenen Screenshot-Erfassung.

• AI-Analyse – wandle qualitative Daten in umsetzbare Metriken mit AI-Umfrageantworten und Stimmungsanalysen um.

Contentsquare bietet dir mehr Möglichkeiten, VoC-Feedback zu sammeln und zu analysieren

Wie wählen wir einen Partner, der uns lokal an unserem Standort unterstützen kann? 

Wenn Unternehmen sich für einen Anbieter entscheiden, suchen sie nach einem Partner, nicht nur nach einem Tool-Lieferanten. Ein Partner mit Niederlassungen in demselben Land deines Standorts kann ein großes Plus für eine enge Arbeitsbeziehung sein.

• Sowohl Fullstory als auch Contentsquare haben Kunden an vielen Orten der Welt.

• Beide haben Büros, Hunderte von Mitarbeitenden und Top-Management in den Vereinigten Staaten.

• Mit über 18 Büros weltweit hat Contentsquare jedoch eine viel stärkere globale Präsenz, was es der Plattform ermöglicht, weitaus mehr Unternehmen und Teams vor Ort zu unterstützen.

Das Urteil: Ist Contentsquare oder Fullstory besser für dein Team? 

Wähle Contentsquare anstelle von Fullstory, wenn deine Ziele zu den folgenden gehören.

• Funktionsübergreifende Zusammenarbeit: Breche Silos auf und stärke Teams über deine gesamte Organisation hinweg.

• Technisch affine sowie nicht affine Nutzende: Arbeite sowohl mit leicht zugänglichen, intuitiven Visualisierungen als auch mit detaillierten Einblicken für technisch bewanderte Nutzende. Erstelle Analyseberichte mit Schnittstellen in Alltagssprache.

• ROI-gesteuerte (Return on Investment) Strategien über den gesamten Funnel: Verstehe Journeys am oberen Ende des Trichters und über Web und Apps hinweg, während gleichzeitig Reibungspunkte am unteren Ende des Trichters ausfindig gemacht und behoben werden.

• E-Commerce-Teams: Nutze automatisierte Erkenntnisse zur Verkaufssteigerung.

• Produkt-Manager:innen: Beantworte Fragen nicht nur zu Hürden auf dem Weg zur Vollendung der Journey, sondern auch zu den Programmen und Features, die wirklich gut funktionieren, sodass Teams diese doppelt so intensiv weiter ausbauen. 

• CX-, UX- und Technik-Teams: Straffen der Fehlererkennung, Sammeln von Kunden-Feedback und Beschleunigung der Berichterstattung mit AI-gestützten Alerts, Zusammenfassungen und umsetzbaren Empfehlungen.

• Enterprise-Organisationen: Skalierung von Whole-Funnel-Erkenntnissen über mehrere Marken, Websites und Anwendungen hinweg mit robuster Governance und hochmodernen Features (über 100 Patente).

• Multinationale Teams: Unterstützung in 18 Ländern auf Englisch, Französisch, Spanisch, Italienisch, Deutsch und Japanisch.

Fullstory könnte jedoch eine bessere Wahl als Contentsquare in folgenden Fällen sein:

• Dein Technik-Team ist bereits mit Fullstory vertraut und in deinem Unternehmen gibt es keine Anwendungszwecke für andere Teams oder für eine proaktive Verbesserung von Erlebnissen, die über das reine Auffinden und Beheben von Reibungspunkten hinausgeht.

• Du willst Session Replays in Textform zusammenfassen und diesen Output einbeziehen, wenn du die Ergebnisse mit dem Rest deines Teams teilst.

Zusammengefasst bietet Contentsquare eine umfassendere, technologisch fortschrittlichere und nutzerfreundlichere Lösung mit überlegenen AI-Funktionen, umfangreichen Integrationen, umfassendem Support und einer größeren globalen Präsenz.

Bereit herauszufinden, welche Lösung am besten zu deinem Team passt? Schau dir diese 6-minütige Contentsquare-Produkttour an und entdecke, wie Contentsquare deine Daten in wachstumsfördernde Erkenntnisse verwandelt.

Contentsquare vs Fullstory FAQs

Net Promoter®, NPS®, NPS Prism® und die NPS-bezogenen Emoticons sind eingetragene Marken von Bain & Company, Inc., NICE Systems, Inc. und Fred Reichheld. Net Promoter ScoreSM und Net Promoter SystemSM sind Dienstleistungsmarken von Bain & Company, Inc., NICE Systems, Inc. und Fred Reichheld.