BigQuery
De almacén de datos a plataforma de IA y datos autónomos
BigQuery es la plataforma autónoma de datos a IA que automatiza todo el ciclo de vida de los datos, desde la transferencia hasta las estadísticas impulsadas por IA, para que puedas pasar de los datos a la IA y a la acción más rápida.
Las funciones de Gemini en BigQuery ahora se incluyen en los modelos de precios de BigQuery.
Almacena 10 GiB de datos y ejecuta hasta 1 TiB de consultas gratis por mes. Los clientes nuevos también obtienen $300 en créditos gratuitos para probar BigQuery y otros productos de Google Cloud.
Funciones
Conectar tus datos a la IA
Crea y ejecuta modelos de AA con la sintaxis de SQL habitual en BigQuery Aprovecha los modelos previamente entrenados, los modelos entrenados por Vertex AI o tus modelos personalizados integrados, y regístralos en Vertex AI Model Registry. Usa los modelos de IA más recientes para realizar análisis de datos multimodales, como el procesamiento de documentos, la anotación de imágenes y la transcripción de audio, tareas de IA generativa, como el resumen de texto y el análisis de opiniones, y la generación de incorporaciones para casos de uso de búsqueda de vectores, como la detección de anomalías y las recomendaciones de productos.
Agentes de IA integrados y automatización del flujo de trabajo
Obtén experiencias y automatización potenciadas por IA para tus flujos de trabajo con Gemini en BigQuery. Busca, une y consulta conjuntos de datos, y visualiza los resultados con instrucciones de lenguaje natural en el lienzo de datos. Automatizar la preparación de datos, la detección de errores y las transformaciones. Descubre consultas automáticamente a partir de los metadatos de la tabla y obtén ayuda para la codificación según el contexto. Ahorra costos y optimiza la infraestructura de datos con recomendaciones inteligentes para particiones, clústeres y vistas materializadas.
Tu elección de código abierto y formatos abiertos
Ejecuta Spark sin servidores junto con cargas de trabajo de SQL en BigQuery, con seguridad unificada, metadatos de tiempo de ejecución y administración. BigQuery ofrece un enfoque de "una tabla administrada", que combina las innovaciones de almacenamiento de BigQuery con Apache Iceberg, lo que permite la transferencia de datos de alta capacidad de procesamiento y el análisis multimodal, lo que facilita el trabajo con formatos abiertos como Apache Iceberg, Delta y Hudi.
Administración de IA y datos integrada
La administración de datos está integrada en BigQuery, lo que incluye la integración completa de las capacidades de Dataplex, en el nuevo catálogo universal de BigQuery que potencia los metadatos, la calidad de los datos, el linaje y la generación de perfiles. Los clientes pueden usar capacidades completas de búsqueda y descubrimiento de metadatos potenciadas por IA para recursos como esquemas informes y notebooks de conjuntos de datos, fichas de conjuntos de datos públicos y comerciales, y mucho más. Los usuarios de BigQuery también pueden usar reglas de administración para gestionar las políticas en las tablas de objetos de BigQuery.
Diseñado para la escala y la eficiencia empresariales
La arquitectura única de BigQuery separa el almacenamiento y el procesamiento para realizar análisis a escala de petabytes y, al mismo tiempo, optimiza los costos con almacenamiento comprimido, ajuste de escalado automático del procesamiento, precios flexibles y mucho más. Detrás de escena, BigQuery emplea un amplio conjunto de tecnologías de infraestructura de Google, como Borg, Colossus, Jupiter y Dremel. Para las cargas de trabajo fundamentales, BigQuery también proporciona recuperación ante desastres administrada en caso de una interrupción total de la región que se basa en las capacidades de replicación de conjuntos de datos entre regiones.
Analítica en tiempo real con canalizaciones de datos de transmisión
Usa Managed Service para Apache Kafka para crear y ejecutar aplicaciones de transmisión en tiempo real. Desde la transmisión sencilla basada en SQL con consultas continuas de BigQuery, plataformas populares de Kafka de código abierto y transmisión de datos multimodal avanzada y AA con Dataflow, incluida la compatibilidad con Iceberg, puedes hacer que los datos en tiempo real y la IA sean una realidad.
Funciones empresariales
BigQuery continúa desarrollando nuevas capacidades empresariales. La recuperación ante desastres entre regiones proporciona una conmutación por error administrada en el caso improbable de un desastre regional, así como funciones de recuperación y copia de seguridad de los datos para recuperarte de los errores de los usuarios. La supervisión del estado operativo de BigQuery proporciona vistas de toda la organización de tu entorno operativo de BigQuery. Los servicios de migración de BigQuery proporcionan un conjunto integral de herramientas para migrar a BigQuery desde almacenes de datos heredados o en la nube.
Cómo funciona
Descubre cómo BigQuery puede ayudarte a unificar tus datos y conectarlos con la innovadora IA. Aprende a acceder a datos no estructurados, como imágenes, archivos PDF, textos y otros, para propagar los metadatos de un sitio web de comercio electrónico. Algo que tomaría horas se hace fácil con BigQuery.
Descubre cómo BigQuery puede ayudarte a unificar tus datos y conectarlos con la innovadora IA. Aprende a acceder a datos no estructurados, como imágenes, archivos PDF, textos y otros, para propagar los metadatos de un sitio web de comercio electrónico. Algo que tomaría horas se hace fácil con BigQuery.
Usos comunes
IA generativa
Descubre casos de uso de IA generativa con modelos de BigQuery y Gemini
Descubre casos de uso de IA generativa con modelos de BigQuery y Gemini
Crea canalizaciones de datos que combinen datos estructurados, datos no estructurados y modelos de IA generativa para crear una nueva clase de aplicaciones analíticas BigQuery se integra en los modelos más recientes de Gemini a través de las integraciones de Vertex AI, lo que permite realizar una amplia variedad de tareas, como resúmenes de texto y análisis de opiniones, con instrucciones de SQL simples o la API de DataFrame incorporada de BigQuery desde la consola de BigQuery.
Instructivos, guías de inicio rápido y labs
Descubre casos de uso de IA generativa con modelos de BigQuery y Gemini
Descubre casos de uso de IA generativa con modelos de BigQuery y Gemini
Crea canalizaciones de datos que combinen datos estructurados, datos no estructurados y modelos de IA generativa para crear una nueva clase de aplicaciones analíticas BigQuery se integra en los modelos más recientes de Gemini a través de las integraciones de Vertex AI, lo que permite realizar una amplia variedad de tareas, como resúmenes de texto y análisis de opiniones, con instrucciones de SQL simples o la API de DataFrame incorporada de BigQuery desde la consola de BigQuery.
Migración del almacén de datos
Migra almacenes de datos a BigQuery
Migra almacenes de datos a BigQuery
Migra tu almacén de datos a BigQuery para resolver las demandas de análisis de hoy y los casos de uso de IA del mañana. Optimiza tu ruta de migración de Netezza, Oracle, Redshift, Teradata o Snowflake a BigQuery mediante el Servicio de migración de BigQuery gratuito y completamente administrado.
Instructivos, guías de inicio rápido y labs
Migra almacenes de datos a BigQuery
Migra almacenes de datos a BigQuery
Migra tu almacén de datos a BigQuery para resolver las demandas de análisis de hoy y los casos de uso de IA del mañana. Optimiza tu ruta de migración de Netezza, Oracle, Redshift, Teradata o Snowflake a BigQuery mediante el Servicio de migración de BigQuery gratuito y completamente administrado.
Integración de datos y ELT
Transfiere cualquier tipo de datos a BigQuery
Transfiere cualquier tipo de datos a BigQuery
ELT es el patrón recomendado para incorporar datos a BigQuery. Hay muchas herramientas que ofrecen flexibilidad para la integración de datos. Para la carga por lotes, usa el Servicio de transferencia de datos de BigQuery para automatizar la carga masiva de datos de fuentes de datos compatibles a BigQuery. Para la carga de transmisión, Suscripciones de Pub/Sub a BigQuery escribe mensajes de Pub/Sub en una tabla de BigQuery existente a medida que se reciben. Para Captura de datos modificados (CDC), Datastream permite la captura de datos modificados (CDC) no intrusiva de bases de datos para BigQuery. Por último, puedes federar con varias fuentes de datos externas que no requieren el movimiento de datos.
Instructivos, guías de inicio rápido y labs
Transfiere cualquier tipo de datos a BigQuery
Transfiere cualquier tipo de datos a BigQuery
ELT es el patrón recomendado para incorporar datos a BigQuery. Hay muchas herramientas que ofrecen flexibilidad para la integración de datos. Para la carga por lotes, usa el Servicio de transferencia de datos de BigQuery para automatizar la carga masiva de datos de fuentes de datos compatibles a BigQuery. Para la carga de transmisión, Suscripciones de Pub/Sub a BigQuery escribe mensajes de Pub/Sub en una tabla de BigQuery existente a medida que se reciben. Para Captura de datos modificados (CDC), Datastream permite la captura de datos modificados (CDC) no intrusiva de bases de datos para BigQuery. Por último, puedes federar con varias fuentes de datos externas que no requieren el movimiento de datos.
Ciencia de datos
Simplifica los flujos de trabajo de datos a IA
Simplifica los flujos de trabajo de datos a IA
Aprovecha la flexibilidad para usar notebooks de Colab Enterprise, bibliotecas de Python de código abierto a través de BigQuery DataFrames, notebooks de Jupyter y herramientas de análisis programático con BigQuery. Optimiza el flujo completo del aprendizaje automático para cada modelo, como el procesamiento previo de atributos, la creación de modelos, el ajuste de hiperparámetros, la inferencia, la evaluación y la exportación de modelos.
Instructivos, guías de inicio rápido y labs
Simplifica los flujos de trabajo de datos a IA
Simplifica los flujos de trabajo de datos a IA
Aprovecha la flexibilidad para usar notebooks de Colab Enterprise, bibliotecas de Python de código abierto a través de BigQuery DataFrames, notebooks de Jupyter y herramientas de análisis programático con BigQuery. Optimiza el flujo completo del aprendizaje automático para cada modelo, como el procesamiento previo de atributos, la creación de modelos, el ajuste de hiperparámetros, la inferencia, la evaluación y la exportación de modelos.
Analítica en tiempo real
Análisis basado en eventos
Análisis basado en eventos
Responde a eventos empresariales en tiempo real con un análisis controlado por eventos para obtener una ventaja competitiva. Las capacidades de transmisión integradas transfieren los datos de transmisión automáticamente y los ponen a disposición de inmediato para hacer consultas. Esto te permite mantener la agilidad y tomar decisiones comerciales basadas en los datos más recientes. También puedes usar Dataflow si quieres habilitar canalizaciones de datos de transmisión rápidas y simplificadas para obtener una solución integral.
Instructivos, guías de inicio rápido y labs
Análisis basado en eventos
Análisis basado en eventos
Responde a eventos empresariales en tiempo real con un análisis controlado por eventos para obtener una ventaja competitiva. Las capacidades de transmisión integradas transfieren los datos de transmisión automáticamente y los ponen a disposición de inmediato para hacer consultas. Esto te permite mantener la agilidad y tomar decisiones comerciales basadas en los datos más recientes. También puedes usar Dataflow si quieres habilitar canalizaciones de datos de transmisión rápidas y simplificadas para obtener una solución integral.
Salas limpias de datos
Salas limpias de datos de BigQuery para el uso compartido de datos centrado en la privacidad
Salas limpias de datos de BigQuery para el uso compartido de datos centrado en la privacidad
Crea un entorno de baja confianza para que tú y tus socios colaboreis sin copiar ni mover los datos subyacentes directamente en BigQuery Esto te permite realizar transformaciones que mejoran la privacidad en las interfaces de BigQuery SQL y supervisar el uso para detectar amenazas de privacidad en los datos compartidos. Benefíciate de la escala de BigQuery sin necesidad de administrar ninguna infraestructura ni IE, IA o AA integrados.
Instructivos, guías de inicio rápido y labs
Salas limpias de datos de BigQuery para el uso compartido de datos centrado en la privacidad
Salas limpias de datos de BigQuery para el uso compartido de datos centrado en la privacidad
Crea un entorno de baja confianza para que tú y tus socios colaboreis sin copiar ni mover los datos subyacentes directamente en BigQuery Esto te permite realizar transformaciones que mejoran la privacidad en las interfaces de BigQuery SQL y supervisar el uso para detectar amenazas de privacidad en los datos compartidos. Benefíciate de la escala de BigQuery sin necesidad de administrar ninguna infraestructura ni IE, IA o AA integrados.
Análisis geoespacial
Obtén estadísticas a escala planetaria con conjuntos de datos geoespaciales ricos y fáciles de usar
Obtén estadísticas a escala planetaria con conjuntos de datos geoespaciales ricos y fáciles de usar
Accede a una cartera de datos geoespaciales enriquecidos, computación en la nube potente y herramientas de IA integradas que te permiten acceder a estadísticas que te ayudan a tomar decisiones empresariales y de sustentabilidad más rápidas y fundamentadas, sin necesidad de tener experiencia en teledetección o SIG. Integra imágenes y conjuntos de datos listos para el análisis de Earth Engine, y lugares, rutas, Street View y datos satelitales de Google Maps Platform en tus flujos de trabajo de BigQuery existentes sin problemas, con salas limpias de datos.
Instructivos, guías de inicio rápido y labs
Obtén estadísticas a escala planetaria con conjuntos de datos geoespaciales ricos y fáciles de usar
Obtén estadísticas a escala planetaria con conjuntos de datos geoespaciales ricos y fáciles de usar
Accede a una cartera de datos geoespaciales enriquecidos, computación en la nube potente y herramientas de IA integradas que te permiten acceder a estadísticas que te ayudan a tomar decisiones empresariales y de sustentabilidad más rápidas y fundamentadas, sin necesidad de tener experiencia en teledetección o SIG. Integra imágenes y conjuntos de datos listos para el análisis de Earth Engine, y lugares, rutas, Street View y datos satelitales de Google Maps Platform en tus flujos de trabajo de BigQuery existentes sin problemas, con salas limpias de datos.
Precios
| Cómo funcionan los precios de BigQuery | Los precios de BigQuery se basan en el procesamiento (análisis), el almacenamiento, los servicios adicionales, y la transferencia y extracción de datos. Cargar y exportar datos es gratis. | |
|---|---|---|
| Servicios y uso | Tipo de suscripción | Precio (USD) |
Nivel gratuito | El nivel gratuito de BigQuery brinda a los clientes 10 GiB de almacenamiento, hasta 1 TiB de consultas en procesamiento a pedido gratuitas al mes y otros recursos. | Gratis |
Procesamiento (análisis) | Según demanda Por lo general, te brinda acceso hasta a 2,000 ranuras simultáneas, compartidas entre todas las consultas en un solo proyecto. | Starting at $6.25 por TiB analizado. El primer TiB de cada mes es gratuito. |
Ediciones: Standard, Enterprise y Enterprise Plus Incluye funciones de asistencia de IA de Gemini en BigQuery. | Starting at $0.04 por hora de ranura | |
Administración de BigQuery Incluye el linaje de datos, el catálogo de datos, el glosario empresarial y mucho más. | Starting at $0.09 por hora de ranura | |
Almacenamiento | Almacenamiento lógico Se basa en los bytes sin comprimir usados en tablas o particiones de tabla modificadas en los últimos 90 días. | Starting at $0.01 Por GiB. Los primeros 10 GiB de cada mes son gratuitos. |
Almacenamiento físico Se basa en los bytes comprimidos utilizados en tablas o particiones de tablas modificadas durante 90 días consecutivos. | Starting at $0.02 Por GiB. Los primeros 10 GiB de cada mes son gratuitos. | |
Transferencia de datos | Carga por lotes Importa tabla desde Cloud Storage. | Gratis Cuando se usa el grupo de ranuras compartidas. |
Inserciones de transmisión Se te cobra por cada fila que se inserte de forma correcta. Cada fila se calcula con un tamaño mínimo de 1 KB. | $0.01 por 200 MiB | |
API de BigQuery Storage Write Los datos cargados en BigQuery están sujetos a los precios de almacenamiento de BigQuery o los precios de Cloud Storage. | $0.025 por 1 GiB. Los primeros 2 TiB mensuales son gratuitos. | |
Extracción de datos | Exportación por lotes Exporta los datos de la tabla a Cloud Storage. | Gratis Cuando se usa el grupo de ranuras compartidas. |
Lecturas de transmisión. Usa la API de Storage Read para realizar lecturas de transmisión de datos de tablas. | Starting at $1.10 por TiB leído | |
Obtén más información sobre los precios de BigQuery. Ver todos los detalles de precios
Cómo funcionan los precios de BigQuery
Los precios de BigQuery se basan en el procesamiento (análisis), el almacenamiento, los servicios adicionales, y la transferencia y extracción de datos. Cargar y exportar datos es gratis.
El nivel gratuito de BigQuery brinda a los clientes 10 GiB de almacenamiento, hasta 1 TiB de consultas en procesamiento a pedido gratuitas al mes y otros recursos.
Gratis
Procesamiento (análisis)
Según demanda
Por lo general, te brinda acceso hasta a 2,000 ranuras simultáneas, compartidas entre todas las consultas en un solo proyecto.
Starting at
$6.25
por TiB analizado. El primer TiB de cada mes es gratuito.
Ediciones: Standard, Enterprise y Enterprise Plus
Incluye funciones de asistencia de IA de Gemini en BigQuery.
Starting at
$0.04
por hora de ranura
Administración de BigQuery
Incluye el linaje de datos, el catálogo de datos, el glosario empresarial y mucho más.
Starting at
$0.09
por hora de ranura
Almacenamiento
Almacenamiento lógico
Se basa en los bytes sin comprimir usados en tablas o particiones de tabla modificadas en los últimos 90 días.
Starting at
$0.01
Por GiB. Los primeros 10 GiB de cada mes son gratuitos.
Almacenamiento físico
Se basa en los bytes comprimidos utilizados en tablas o particiones de tablas modificadas durante 90 días consecutivos.
Starting at
$0.02
Por GiB. Los primeros 10 GiB de cada mes son gratuitos.
Transferencia de datos
Carga por lotes
Importa tabla desde Cloud Storage.
Gratis
Cuando se usa el grupo de ranuras compartidas.
Inserciones de transmisión
Se te cobra por cada fila que se inserte de forma correcta. Cada fila se calcula con un tamaño mínimo de 1 KB.
$0.01
por 200 MiB
API de BigQuery Storage Write
Los datos cargados en BigQuery están sujetos a los precios de almacenamiento de BigQuery o los precios de Cloud Storage.
$0.025
por 1 GiB. Los primeros 2 TiB mensuales son gratuitos.
Extracción de datos
Exportación por lotes
Exporta los datos de la tabla a Cloud Storage.
Gratis
Cuando se usa el grupo de ranuras compartidas.
Lecturas de transmisión.
Usa la API de Storage Read para realizar lecturas de transmisión de datos de tablas.
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$1.10
por TiB leído
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Comienza tu prueba de concepto
Caso empresarial
Decenas de miles de clientes eligen BigQuery para crear sus plataformas de datos a IA
Mattel ahorra tiempo y dinero cuando tus datos se conectan a la IA en BigQuery.
TJ Allard, científico de datos líder de Mattel
“BigQuery y Vertex AI reúnen todos nuestros datos y la IA en una sola plataforma. Esto transformó la forma en que tomamos medidas en función de los comentarios de los clientes, de un proceso manual prolongado a una consulta simple en lenguaje natural en segundos, lo que nos permite obtener estadísticas de los clientes en minutos en lugar de meses”.
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Ve la diferencia con BigQuery
Innovación potenciada por IA con búsqueda conversacional, inteligente y experiencias de agentes completamente nuevas, enriquecidas con una capa semántica para mayor precisión.
Plataforma de datos unificados a IA para análisis sin interrupciones, procesamiento conjunto de IA y estadísticas en tiempo real sobre datos multimodales, con administración unificada, metadatos de tiempo de ejecución y seguridad.
Flexible y preparado para el futuro con IA de bajo costo y una interoperabilidad fluida con terceros y código abierto.
Integración y socios
Trabaja con un socio con experiencia en BigQuery
Integración de datos y ETL
ETL y MDM inversos
IE y visualización de datos
Administración y seguridad de datos
Conectores y herramientas para desarrolladores
Aprendizaje automático y analítica avanzada
Calidad y observabilidad de los datos
Socios de asesoramiento
Desde la transferencia de datos hasta la visualización, muchos socios integraron sus soluciones de datos con BigQuery. En la lista de más arriba se encuentran las integraciones de socios a través de Google Cloud Ready - BigQuery.
Visita nuestro directorio de socios para obtener información sobre estos socios de BigQuery.
Preguntas frecuentes
¿Qué diferencia a BigQuery de otras alternativas de almacenes de datos empresariales?
BigQuery es el almacén de datos empresarial completamente administrado y sin servidores de Google Cloud. BigQuery es compatible con todos los tipos de datos, funciona en todas las nubes y cuenta con inteligencia empresarial y aprendizaje automático integrados, todo en una plataforma unificada. Con la integración nativa de Vertex AI, puedes conectar fácilmente tus datos a la IA líder de la industria de Google sin salir de BigQuery.
¿Qué es un almacén de datos empresarial?
Un almacén de datos empresarial es un sistema que se usa para el análisis y la generación de informes de datos estructurados y semiestructurados de varias fuentes. Muchas organizaciones están migrando de los almacenes de datos tradicionales, que son locales, a los almacenes de datos en la nube, lo que proporciona más ahorro de costos, escalabilidad y flexibilidad.
¿Qué tan seguro es BigQuery?
BigQuery ofrece controles sólidos de seguridad, administración y confiabilidad que ofrecen alta disponibilidad y un ANS de tiempo de actividad de un 99.99%. Tus datos están protegidos con encriptación de forma predeterminada y claves de encriptación administradas por el cliente.
¿Cómo puedo comenzar a usar BigQuery?
Existen varias formas de comenzar a usar BigQuery. Los clientes nuevos obtienen $300 en créditos gratuitos que pueden utilizar en BigQuery. Todos los clientes obtienen 10 GB de almacenamiento y hasta 1 TB de consultas gratis por mes; no se cobra de tus créditos. Puedes obtener estos créditos si te registras para la prueba gratuita de BigQuery. ¿Todavía no te sientes con la preparación suficiente? Puedes usar la zona de pruebas de BigQuery sin una tarjeta de crédito para ver cómo funciona.
¿Qué es la zona de pruebas de BigQuery?
La zona de pruebas de BigQuery te permite probar BigQuery sin una tarjeta de crédito. Te mantendrás dentro del nivel gratuito de BigQuery de forma automática, y puedes usar la zona de pruebas para ejecutar consultas y análisis en conjuntos de datos públicos para ver cómo funciona. También puedes traer tus propios datos a la zona de pruebas de BigQuery para su análisis. Hay una opción para actualizar a la prueba gratuita, en la que los clientes nuevos obtienen un crédito de $300 para probar BigQuery.
¿Cuáles son las formas más comunes en que las empresas usan BigQuery?
Empresas de todos los tamaños usan BigQuery para consolidar datos aislados en una ubicación y así realizar análisis de datos y obtener estadísticas de todos los datos de tu empresa. Esto les permite a las empresas tomar decisiones en tiempo real, optimizar los informes de negocios y también incorporar el aprendizaje automático en el análisis de datos para predecir oportunidades de negocios futuras.
