Migre seus data warehouses e data lakes com os serviços de migração do BigQuery
Crie uma base de dados sólida e pronta para IA migrando seus dados para o BigQuery, a plataforma autônoma de dados para IA do Google Cloud. Otimize o caminho de migração para o BigQuery e receba insights mais rapidamente.
Novos clientes ganham US$ 300 em créditos para gastar no BigQuery. Incentivos de migração disponíveis para os clientes qualificados.
Visão geral
Serviços de migração do BigQuery
Os Serviços de migração do BigQuery simplificam as migrações com a melhor automação da categoria e custos previsíveis e limitados. A avaliação totalmente automatizada com o TCO ajuda a prever o estado de destino da sua plataforma de dados e planejar sua mudança. O Gemini oferece conversão em lote e traduções interativas avançadas do seu código de mais de 15 origens. A migração de dados e a validação inteligentes garantem a disponibilidade imediata das suas cargas de trabalho modernizadas.
Incentivos de migração da plataforma de dados
A migração de plataformas de dados não é uma tarefa trivial. Estamos lançando um novo programa de incentivos de migração para ajudar você nessa migração. Esse programa inclui créditos do Google Cloud para compensar seus custos de migração, serviços de implementação por meio do Google ou de parceiros qualificados e créditos de saída para a nuvem para cobrir os custos associados à movimentação de dados da AWS ou do Azure.
Migração de data warehouse
Migrar seu data warehouse para o BigQuery ajuda a maximizar o valor dos seus dados multimodais. Ele oferece suporte a diversas cargas de trabalho de lakehouse e análise de dados com uma interface fácil de usar que permite que analistas de dados, engenheiros de dados e cientistas de dados trabalhem no mesmo conjunto de dados controlados. É mais econômico em comparação com outras soluções, o que o torna uma escolha inteligente para empresas que buscam aproveitar os dados corporativos para IA.
Migração do data lake
Os data lakes legados não conseguem armazenar e processar o grande volume de dados não estruturados necessários para a IA. Muitas vezes, os silos de dados persistem em data warehouses, data lakes e nuvens, e muitas organizações simplesmente não têm os recursos computacionais necessários para criar e disponibilizar modelos de IA. Se você não quiser recriar seu data lake local na nuvem, faça uma migração lift-and-shift dos dados para o Google Cloud e aumente sua capacidade de escala e economia.
Como funciona
O serviço de migração do BigQuery é uma solução abrangente e simplificada, projetada para migrar seu data warehouse para o BigQuery. Esse serviço oferece ferramentas gratuitas que orientam você em todas as etapas do processo de migração, desde a avaliação inicial e o planejamento até a transferência e a validação de dados. Essas ferramentas ajudam sua organização a planejar uma transição mais rápida, suave e menos arriscada, acelerando o tempo necessário para aproveitar os benefícios do BigQuery, a plataforma e dados autônomos para IA do Google Cloud.
O serviço de migração do BigQuery é uma solução abrangente e simplificada, projetada para migrar seu data warehouse para o BigQuery. Esse serviço oferece ferramentas gratuitas que orientam você em todas as etapas do processo de migração, desde a avaliação inicial e o planejamento até a transferência e a validação de dados. Essas ferramentas ajudam sua organização a planejar uma transição mais rápida, suave e menos arriscada, acelerando o tempo necessário para aproveitar os benefícios do BigQuery, a plataforma e dados autônomos para IA do Google Cloud.
Usos comuns
Migração do Teradata para o BigQuery
Como migrar do Teradata para o BigQuery
A migração para o BigQuery oferece uma solução moderna, escalonável e econômica para análises avançadas, machine learning e insights em tempo real. O BigQuery elimina a necessidade de gerenciamento de infraestrutura e faz o escalonamento automático para atender às suas demandas, permitindo que sua equipe se concentre na análise de dados em vez de na manutenção do sistema. Além disso, o modelo de preços de pagamento por uso do BigQuery reduz os custos.
Tutoriais
Como migrar do Teradata para o BigQuery
A migração para o BigQuery oferece uma solução moderna, escalonável e econômica para análises avançadas, machine learning e insights em tempo real. O BigQuery elimina a necessidade de gerenciamento de infraestrutura e faz o escalonamento automático para atender às suas demandas, permitindo que sua equipe se concentre na análise de dados em vez de na manutenção do sistema. Além disso, o modelo de preços de pagamento por uso do BigQuery reduz os custos.
Migração do Snowflake para o BigQuery
Como migrar do Snowflake para o BigQuery
O BigQuery oferece uma plataforma de dados unificada, econômica e sem servidor, pronta para IA. Com o escalonamento automático, ele elimina a sobrecarga de gerenciamento da infraestrutura e reduz custos. A integração nativa do BigQuery com os recursos de IA do Google Cloud, incluindo a Vertex AI e o Gemini, simplifica sua capacidade de levar a IA aos seus dados para a próxima geração de casos de uso de IA e transformação de negócios.
Tutoriais
Como migrar do Snowflake para o BigQuery
O BigQuery oferece uma plataforma de dados unificada, econômica e sem servidor, pronta para IA. Com o escalonamento automático, ele elimina a sobrecarga de gerenciamento da infraestrutura e reduz custos. A integração nativa do BigQuery com os recursos de IA do Google Cloud, incluindo a Vertex AI e o Gemini, simplifica sua capacidade de levar a IA aos seus dados para a próxima geração de casos de uso de IA e transformação de negócios.
Migração do Cloudera para data lake
Faça a migração lift-and-shift do seu data lake
O Dataproc simplifica o gerenciamento e oferece escalonabilidade, modernizando o processamento de dados. Migrar seu data lake do Cloudera para o Dataproc pode ajudar com eficiência operacional e economia de custos. O Dataproc é um serviço totalmente gerenciado para executar o Spark, o Hive e outros OSS, e pode ajudar a reduzir a sobrecarga de infraestrutura. Com escalonamento flexível e faturamento por segundo para otimizar custos e integração perfeita do Google Cloud com o BigQuery, você pode ativar análises econômicas e robustas com seus dados multimodais.
Tutoriais
Faça a migração lift-and-shift do seu data lake
O Dataproc simplifica o gerenciamento e oferece escalonabilidade, modernizando o processamento de dados. Migrar seu data lake do Cloudera para o Dataproc pode ajudar com eficiência operacional e economia de custos. O Dataproc é um serviço totalmente gerenciado para executar o Spark, o Hive e outros OSS, e pode ajudar a reduzir a sobrecarga de infraestrutura. Com escalonamento flexível e faturamento por segundo para otimizar custos e integração perfeita do Google Cloud com o BigQuery, você pode ativar análises econômicas e robustas com seus dados multimodais.
Migração da Oracle para BigQuery
Como migrar do Oracle para o BigQuery
O BigQuery oferece aos executivos uma solução de data warehouse sem servidor que elimina as limitações de hardware e o gerenciamento de infraestrutura. A arquitetura dele escalona automaticamente os recursos para atender às demandas de consulta. Assim, você se concentra na análise de dados e não na manutenção do sistema. O BigQuery lida com tarefas administrativas, como escalonamento e alta disponibilidade, o que simplifica as operações de dados na nuvem e reduz a sobrecarga.
Tutoriais
Como migrar do Oracle para o BigQuery
O BigQuery oferece aos executivos uma solução de data warehouse sem servidor que elimina as limitações de hardware e o gerenciamento de infraestrutura. A arquitetura dele escalona automaticamente os recursos para atender às demandas de consulta. Assim, você se concentra na análise de dados e não na manutenção do sistema. O BigQuery lida com tarefas administrativas, como escalonamento e alta disponibilidade, o que simplifica as operações de dados na nuvem e reduz a sobrecarga.
Migração do Amazon Redshift para o BigQuery
Como migrar do Redshift para o BigQuery
O BigQuery oferece um data warehouse sem servidor e totalmente gerenciado com escalonamento automático e preços de pagamento por uso, eliminando as dores de cabeça no gerenciamento de infraestrutura e no planejamento de capacidade. Isso reduz os custos operacionais e gera insights rápidos para sua equipe. Além disso, as integrações nativas do BigQuery com outros serviços do Google Cloud, como a Vertex AI, melhoram seu ecossistema geral de dados e IA.
Tutoriais
Como migrar do Redshift para o BigQuery
O BigQuery oferece um data warehouse sem servidor e totalmente gerenciado com escalonamento automático e preços de pagamento por uso, eliminando as dores de cabeça no gerenciamento de infraestrutura e no planejamento de capacidade. Isso reduz os custos operacionais e gera insights rápidos para sua equipe. Além disso, as integrações nativas do BigQuery com outros serviços do Google Cloud, como a Vertex AI, melhoram seu ecossistema geral de dados e IA.
Caso de negócios
Saiba por que os principais clientes migram para o BigQuery
A Virgin Media O2 começou uma migração de cinco anos para o Google Cloud após a fusão para unificar os dados e melhorar as experiências dos clientes e dos negócios.
Vinay Pai, diretor de arquitetura de dados da Virgin Media O2
"O BigQuery trouxe uma escalonabilidade e flexibilidade sem precedentes para a VMO2, melhorando a disponibilidade e o tempo de atividade da plataforma de dados, o que acaba melhorando a experiência do cliente. Ao migrar todas as funções principais para o Google Cloud, a VMO2 reduziu o TCO para plataformas locais equivalentes em aproximadamente 30%."
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Assista ao vídeo
O uso dos Serviços de migração do BigQuery aumentou três vezes ano a ano, com milhares de clientes usando esse recurso para migrar cargas de trabalho para o BigQuery
Migrações simplificadas
Os serviços de migração do BigQuery simplificam cada fase da migração de dados, desde a avaliação inicial e o planejamento até a transferência e a validação de dados. Esses serviços minimizam os riscos e reduzem drasticamente o tempo necessário para gerar valor, além de ajudar a criar uma jornada suave e eficiente para o BigQuery.
Migrações econômicas
A arquitetura sem servidor do BigQuery elimina os investimentos iniciais em hardware e minimiza as despesas contínuas de manutenção. Os Serviços de migração do BigQuery aumentam a eficiência e podem ajudar a reduzir os custos de migração e aumentar a economia operacional geral.
Impulsione a inovação com a IA
Quando a plataforma de dados está diretamente conectada à IA, é possível inovar muito mais rápido. Isso facilita insights em tempo real, melhora a precisão do modelo e aumenta a eficiência geral, permitindo que você aproveite a IA para tomar decisões rápidas e baseadas em dados.
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