遷移至 BigQuery 是一項可擴充且具成本效益的新型解決方案，適用於進階數據分析、機器學習和即時深入分析結果。BigQuery 能為您省去管理基礎架構的麻煩，並能配合您的需求自動調整資源配置，讓您的團隊專心分析資料，不必煩惱系統維護問題。此外，BigQuery 的「即付即用」定價模式可以為您節省成本。

BigQuery 提供具成本效益的統合式無伺服器 AI 資料平台，有了自動調整資源配置功能，您就能省下基礎架構管理開銷，並降低成本。BigQuery 與 Vertex AI 和 Gemini 等 Google Cloud AI 功能原生整合，可讓您輕鬆將 AI 導入資料，用於新一代的 AI 用途並推動企業轉型。

Dataproc 的擴充性佳，可簡化管理作業並協助您翻新資料處理程序。將 data lake 從 Cloudera 遷移至 Dataproc 有助於提升作業效率及節省成本。Dataproc 是全代管服務，可執行 Spark、Hive 和其他 OSS，能減輕基礎架構管理負擔。Dataproc 資源可靈活調度且依秒計費，助您實現最佳成本效益。此外，BigQuery 與 Google Cloud 完美整合，具備強大分析能力，您不需花費大筆開銷就能分析多模態資料。

BigQuery 為高階主管提供無伺服器 data warehouse 解決方案，免除硬體限制和基礎架構管理。這項服務的架構可依據查詢需求自動調整資源配置，讓您專心分析資料，不必費心維護系統。BigQuery 會處理資源調度、高可用性等管理工作，藉此簡化雲端資料作業並降低負擔。

BigQuery 提供無伺服器全代管 data warehouse，可自動調整資源配置，並採即付即用的計費方式，為您省去基礎架構管理和容量規劃的麻煩，進而降低團隊的營運成本，並快速取得深入分析資訊。此外，BigQuery 與其他 Google Cloud 服務 (例如 Vertex AI) 原生整合，能強化整體資料和 AI 生態系統。