地理空間分析

BigQuery 機能を統合した堅牢な地理空間データセットにより、リモート センシングや GIS の専門知識がなくても、ビジネスとサステナビリティに関する分析情報を活用できます。

BigQuery Studio から、Earth Engine の地球に関する詳細なデータ コレクションを使用して、BigQuery の地理空間データを強化できます。地球データを大規模に分析、可視化して分析情報を迅速に入手し、よりサステナブルな未来に向けた強力なソリューションを構築できます。Vertex AI の機能と、Earth Engine のデータカタログにある 90 ペタバイトを超えるデータを使用して、カスタム ML モデルを実行します。

従来のデータ収集方法の限界を克服し、渋滞やトラフィックの問題に事前に対応します。過去のデータの分析を使用して、道路網内の渋滞パターンを特定し、速度低下の原因となり得る要因を突き止めて、情報に基づいた対策を講じます。速度の急激な低下を検出して対応し、原因を突き止めて、トラフィックのルート変更などの迅速な対応を可能にします。

BigQuery のデータ クリーンルームで Places Insights を使用して、データを Google マップの豊富なスポットデータと組み合わせます。場所タイプ、評価、営業時間、車椅子対応などの主要な属性を明らかにします。場所データセットを使用して、店舗に最適な場所を特定するなど、ビジネス上の意思決定に役立てることができます。BigQuery のスケールとパフォーマンスを活用して、最も要求の厳しい地理空間分析ニーズに対応します。

大規模なリモート センシングと Google の画像から得られる AI を活用した分析情報で、運用モデル、ワークフロー、意思決定を変革しましょう。画像分析を使用してアセットの識別を自動化し、複雑な計画プロセスを簡素化します。GIS システムと統合された 3D デジタルツインを使用して、設計からメンテナンスまでを可視化します。費用を抑え、スケーリングされた分散したインフラストラクチャ アセットの運用上の要求を満たします。