يمكنك استخدام Ads Data Hub لتنفيذ طلبات بحث تُدمج بيانات Google مع بيانات الطرف الأول التي حمّلتها إلى BigQuery. يتيح لك ذلك الحصول على تمثيل أكثر اكتمالاً لكيفية تفاعل المستخدمين مع منصتك، ويمكن أن يساهم ذلك في تحديد المصدر بشكل أفضل.
يجب أن تكون بياناتك مرتبطة بمعرّف يتتبّعه Ads Data Hub. يُستخدَم مفتاح الدمج هذا كسمة مشترَكة بين بياناتك وبيانات Google، ما يتيح لك ربط مجموعتَي البيانات. تتيح Ads Data Hub إجراء عمليات الدمج استنادًا إلى المفاتيح التالية:
- معرّفات الأجهزة القابلة لإعادة الضبط (RDID) [غير متاحة للمورّدين]
- متغيّرات Floodlight المخصّصة
- بسكويت
- معرّفات RampID في LiveRamp (متوفّرة حاليًا في إصدار تجريبي)
على الرغم من أنّ بعض مفاتيح الدمج قد تعمل بشكل أفضل في حالات استخدام معيّنة، يعتمد اختيار مفتاح على كيفية إعداد بياناتك (أي استنادًا إلى التطبيق أو بلا إنترنت) أكثر من اعتماده على حالة الاستخدام. على سبيل المثال، يمكن دمج معرّفات RDID وملفات تعريف الارتباط لتقسيم العملاء، ولكن يحصل المعلِنون الذين تأتي زياراتهم بشكل أساسي من التطبيقات (مثل شركات مشاركة الرحلات) على قيمة أكبر من الدمج باستخدام معرّفات RDID مقارنةً بالمعلِنين الذين تحقّق مبيعاتهم من أماكن أخرى.
على مستوى عالٍ، تظلّ حالات الاستخدام في خيارات المطابقة المختلفة كما هي: يتيح لك دمج بياناتك مع بيانات Google الإجابة عن أسئلة إعلانية أكثر فائدة وإنشاء شرائح جمهور أفضل. ومع ذلك، يمنح كل خيار مطابقة إمكانية الوصول إلى بيانات مختلفة، ويفرض قيودًا مختلفة، ويتطلّب مستوى مختلفًا من الاستثمار في الإعداد والصيانة.
نظرة عامة على مفاتيح الدمج المتاحة
اطّلِع على النظرة العامة التالية لمعرفة مزيد من المعلومات عن الاختلافات بين مفاتيح الربط المتاحة.
من غير المرجّح أن تتمكّن من مطابقة جميع بيانات إعلاناتك على Google. تخضع معدّلات المطابقة لعدد من العوامل، وتختلف حسب حالة الاستخدام والإعداد من جهة العميل. غالبًا ما تكون معدّلات المطابقة أقلّ مما يتوقّعه المستخدِمون.
معرّفات RDID
معرّفات RDID هي معرّف فريد يُستخدَم حصريًا للتطبيقات الأصلية على الأجهزة الجوّالة. وبالتالي، فإنّ مطابقة معرّفات RDID مثالية للمعلِنين الذين تأتي بياناتهم في المقام الأول من تطبيقات الأجهزة الجوّالة، أو الذين يعرضون عددًا كبيرًا من مرات الظهور على الأجهزة الجوّالة. تتطلّب مطابقة رقم تعريف العميل على مستوى النطاق (RDID) أقلّ استثمار في الإعداد.
مزيد من المعلومات عن مطابقة معرّف الجهاز القابل لإعادة الضبط (RDID)
متغيّرات Floodlight المخصّصة
متغيّرات Floodlight المخصّصة هي مَعلمات عناوين URL مرفقة بعلامات Floodlight، والتي تسجّل المعلومات أثناء حدث إحالة ناجحة. بما أنّ علامات Floodlight حصرية لمواقع "منصّة Google للتسويق"، تقتصر المطابقة على أرقام تعريف "منصّة Google للتسويق". تتطلّب مطابقة متغيّرات Floodlight المخصّصة استثمارًا صغيرًا في الإعداد.
مزيد من المعلومات عن مطابقة متغيّرات Floodlight المخصّصة
بسكويت
تربط مطابقة ملفات تعريف الارتباط ملفات تعريف ارتباط المعلِن بملفات تعريف ارتباط Google. تتطلّب مطابقة ملفات تعريف الارتباط استثمارًا في الإعداد، وتتطلّب مقدارًا متغيّرًا من الوقت لملء جداول المطابقة.
النقطة الرئيسية: لا يكون المستخدِمون مؤهّلين لمطابقة ملفات تعريف الارتباط إلا إذا تفاعلوا مع نطاقك وإعلاناتك.
مزيد من المعلومات حول مطابقة ملفات تعريف الارتباط
معرّفات LiveRamp RampID
مزيد من المعلومات عن مطابقة LiveRamp
ما هو مفتاح الانضمام المناسب لك؟
كما ذكرنا سابقًا، يعتمد اختيار مفتاح الانضمام المناسب بشكل أساسي على كيفية تفاعل المستخدمين مع منصتك. ومع ذلك، لن تعمل بعض حالات الاستخدام مع مفاتيح ربط معيّنة. استخدِم جدول حالات الاستخدام المتوافقة لمعرفة المفاتيح التي تتوافق مع حالة الاستخدام، ثم حدِّد نوع البيانات التي ستحتاج إليها.
حالات الاستخدام المتوافقة
تقدّم القائمة التالية أمثلة على حالات الاستخدام إلى جانب بيانات الطرف الأول التي يمكن استخدامها لتحقيق حالة الاستخدام. يُرجى العِلم أنّ هذه القائمة ليست شاملة. بالإضافة إلى ذلك، كما ذكرنا سابقًا، يمكن تنفيذ العديد من حالات الاستخدام باستخدام أي مفتاح ربط. (على الرغم من أنّ بعض حالات الاستخدام الخاصة بنوع النظام الأساسي أو الجهاز قد تكون أكثر ملاءمةً لمفتاح ربط معيّن).
| حالة الاستخدام | نقاط الاتصال (مثل الأجهزة الجوّالة والويب ووسائل التواصل الاجتماعي) | بيانات شرائح العملاء (أي فئة الجمهور المخصّص ذي الاهتمامات المشتركة) | بيانات الإحالات الناجحة (مثل المعاملات والإحالات الناجحة بلا إنترنت) |
|---|---|---|---|
| تأثير الحملة: يمكنك قياس تأثير إعلان أو حملة على الإحالات الناجحة باستخدام اختبار أ/ب. | |||
| أداء YouTube على الأجهزة الجوّالة: تتبُّع مرّات الظهور على YouTube التي تحدث داخل التطبيق على الأجهزة الجوّالة | |||
| الإحالات الناجحة داخل التطبيق: قياس الإحالات الناجحة التي تحدث داخل التطبيق | |||
| دمج سجلّ الشراء مع بيانات ما بعد الحملة راجِع فعالية حملتك أثناء وضع سجلّ الشراء في سياقه. | |||
| تقسيم العملاء: يمكنك تحسين شرائح الجمهور وإجراء عمليات القياس من خلال دمج العوامل المميّزة التي تتتبّعها مع بيانات إعلانات Google. | |||
| استهدِف تاركو سلة التسوّق. استخدِم أحداث الإحالات الناجحة من النوع "إضافة إلى سلّة التسوّق" لإنشاء شرائح جمهور تتألّف من تاركِي سلّة التسوّق. | |||
| القياس عن بُعد: يمكنك تحسين شرائح الجمهور وجمع الإحصاءات استنادًا إلى الإجراءات التي تتتبّعها باستخدام تطبيقك، مثل التصفّح وعدم إجراء إحالة ناجحة. | |||
| استهداف باستخدام مقاييس قيمة الإحالة الناجحة إنشاء شرائح جمهور استنادًا إلى القيمة السابقة للإحالة الناجحة |
ضبط إعدادات الجهاز
تختلف تفاصيل التنفيذ المحدّدة بين كل خيار مطابقة. بشكل عام، عليك إجراء ما يلي:
- حمِّل بياناتك إلى BigQuery.
- امنح حساب خدمة Ads Data Hub إذن الوصول للقراءة إلى مجموعات البيانات هذه، وإذن الوصول للكتابة إلى الجداول التي تحتوي على نتائجك.
ومع ذلك، يتطلّب كلّ من LiveRamp ومطابقة ملفات تعريف الارتباط إعدادًا إضافيًا بعد هذين الخطوتَين. مزيد من المعلومات حول كيفية إعداد LiveRamp ومطابقة ملف تعريف الارتباط
تحميل بياناتك
حمِّل بياناتك إلى مجموعة بيانات واحدة على الأقل في BigQuery (مثل YourData).
أنشئ مجموعة بيانات أخرى لإخراج عمليات الربط التي تجريها بين بيانات Google وبياناتك (مثل OutputData).
منح الإذن لحساب خدمة Ads Data Hub
يجب منح حساب خدمة "مركز بيانات إعلانات Google" دور "مُشاهد بيانات في BigQuery" (roles/bigquery.dataViewer) لجميع مجموعات البيانات التي تحتوي على البيانات المحمَّلة التي تخطّط لاستخدامها.
يتطلّب حساب الخدمة أيضًا دور "محرِّر بيانات في BigQuery" (roles/bigquery.dataEditor) لمجموعة البيانات التي تحتوي على نتائج عمليات الدمج.